1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/4958D7L |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/05.16.12.12 |
Última Atualização | 2023:05.16.12.12.49 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/05.16.12.12.49 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.08.18.15.05 (UTC) administrator |
ISBN | 978-65-89159-04-9 |
Chave de Citação | SouzaAmaDalEscMon:2023:MoDaDe |
Título | Modelos dasimétricos para desagregar dados do censo agropecuário |
Formato | Internet |
Ano | 2023 |
Data de Acesso | 14 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 2 |
Tamanho | 766 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Souza, Anielli Rosane de 2 Amaral, Silvana 3 Dal'Asta, Ana Paula 4 Escada, Maria Isabel Sobral 5 Monteiro, Antônio Miguel Vieira |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN |
Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 anielli.souza@inpe.br 2 silvana.amaral@inpe.br 3 ana.dalasta@inpe.br 4 isabel.escada@inpe.br 5 miguel.monteiro@inpe.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
Localização do Evento | Florianópolis |
Data | 02-05 abril 2023 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | e156100 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2023-05-16 12:13:21 :: simone -> administrator :: 2023 2023-05-20 19:17:48 :: administrator -> simone :: 2023 2023-06-22 16:04:55 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-08 18:15:05 :: administrator -> simone :: 2023 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Censo agropecuário desagregação espacial dasimétrico uso e cobertura da terra Agricultural Census spatial disaggregation dasymetric land use and cover |
Resumo | Este estudo analisa o uso de métodos dasimétricos para a desagregação de variáveis do Censo agropecuário. O objetivo foi utilizar Modelos Dasimétricos Binário (MDB) e Inteligente (MDI) e dados de uso e cobertura da terra e Áreas Potenciais de Ocorrência de Açaí para a espacializar as variáveis derivadas do Censo Agropecuário de 2017 referentes às Culturas Permanentes e Produção de Açaí, no município de Cametá, estado do Pará. Os resultados mostraram que é possível desagregar as variáveis do Censo utilizando ambos os modelos. O MDI ofereceu maior detalhamento da distribuição espacial das variáveis, permitindo identificar áreas com menor e maior proporção e densidade de produção. A desagregação espacial de variáveis associadas à produção rural possibilita identificar a localização dos sistemas tecno-produtivos intra-municipal para a análise em escala local. ABSTRACT: This study analyzes the use of dasimetric methods for the disaggregation of variables in the Agricultural Census. The objective was to spatialize the variables derived from the 2017 Agricultural Census regarding Permanent Crops and Açaí Production, in the municipality of Cametá, state of Pará, using Binary Dasimetric Models (BBM) and Intelligent Dasimetric Models (IMD) with auxiliary data as land use and land cover data, and Potential Areas of Açaí Occurrence. The results showed that it is possible to disaggregate the Census variables using both models. The MDI provided greater detail on the spatial distribution of variables, allowing the identification of areas with lower and higher production density and proportion. The spatial disaggregation of variables associated with rural production makes it possible to identify the location of intra-municipal techno-productive systems for analysis on a local scale. |
Área | SRE |
Tipo | Geoprocessamento e aplicações |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Modelos dasimétricos para... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Modelos dasimétricos para... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Modelos dasimétricos para... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Modelos dasimétricos para... |
Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Modelos dasimétricos para... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4958D7L |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/4958D7L |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 156100.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
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